Mudah Belajar Data Science Dari Nol di Pelatihan dan Sertifikasi BNSP AMD Academy

Seiring berkembangnya teknologi, data menjadi salah satu aset terpenting di era digital. Tidak hanya berpengaruh pada perusahaan-perusahaan besar, tetapi usaha mikro kecil dan menengah, organisasi, individu, hingga institusi pendidikan kini mulai menyadari potensi luar biasa dari data. Namun, di tengah kemajuan teknologi ini, banyak orang yang masih kesulitan memahami, mengolah, dan memanfaatkan data secara efektif. Fenomena ini menimbulkan pertanyaan “Bagaimana masyarakat dapat belajar Data Science dari nol dan menguasai bidang ini dengan cara yang benar?” Salah satu jawabannya yaitu dengan mengikuti Pelatihan dan Sertifikasi BNSP, yang memberikan pembelajaran terstruktur dan diakui untuk menguasai ilmu Data Science dari dasar hingga mahir, serta di akhir mendapatkan sertifikasi profesi BNSP pada skema Data Science.

Mengapa Pelatihan Data Science Penting?

My Sertifikasi

Tidak bisa dipungkiri, saat ini Data Science menjadi salah satu keterampilan yang paling dibutuhkan. Di dunia industri, kemampuan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data dapat menjadi pembeda yang signifikan antara perusahaan yang sukses dan yang tertinggal. Begitu pula di bidang pendidikan, khususnya bagi para dosen. Dengan menguasai Data Science, mereka dapat:

Meningkatkan Kualitas Penelitian

Data yang terstruktur dengan baik dapat memberikan insight yang mendalam dalam penelitian. Misalnya, dalam penelitian sosial atau sains, Data Science membantu dosen untuk menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi yang akurat. Sehingga hasil dari penelitian yang telah dilakukan dapat teruji kualitasnya dan juga penelitian tersebut dapat dijadikan pedoman untuk penelitian baru lainnya. Hal ini tentunya akan mengangkat kualitas dan dan kredibilitas penelitian di kalangan akademisi, serta membuka peluang bagi kolaborasi interdisipliner. Dengan memanfaatkan teknik-teknik analisis data yang canggih, para peneliti dapat mengeksplorasi hipotesis baru dan menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan untuk pengambilan keputusan dalam kebijakan publik maupun praktik di lapangan.

Mengoptimalkan Pengajaran: 

Dosen yang memahami Data Science dapat menerapkan pendekatan berbasis data dalam menyusun kurikulum, menilai efektivitas pengajaran, dan memahami kebutuhan siswa maupun mahasiswa berdasarkan analisis data akademis. Melakukan pelatihan data, dosen akan mengerti mengenai identifikasi area yang diperlukan yang bertujuan untuk memperbaiki di dalam metode pengajaran mereka, merancang materi yang lebih relevan dan realistis, serta memberikan umpan balik sesuai pada mahasiswa. Pada pendekatan ini pula dapat memungkinkan melakukan pemantauan mengenai perkembangan akademis mahasiswa real-time. Sehingga, mahasiswa akan memberikan dukungan yang lebih personal dan responsif, hal ini akan bermanfaat pada peningkatan motivasi dan hasil belajar mahasiswa. 

Materi Belajar data Science

Bagi Anda yang merasa asing dengan dunia Data Science, jangan khawatir. AMD Academy memberikan pendekatan belajar yang sistematis dan mudah diikuti. Berikut adalah beberapa langkah yang bisa Anda ikuti di dalam Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Science:

Menentukan Label Data

Langkah pertama dalam Data Science adalah memahami tujuan dari data yang dimiliki. Anda akan belajar bagaimana menentukan label data, yaitu bagian dari data yang menjadi dasar untuk dilakukan analisis. Proses ini sangat penting untuk menghasilkan data yang relevan dengan kebutuhan analisis Anda.

Mengumpulkan Data

Data tidak selalu datang dalam bentuk yang sudah siap dianalisis. Di pelatihan ini, Anda akan mempelajari berbagai teknik untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik data primer maupun sekunder.

Menelaah Data

Setelah data terkumpul, langkah selanjutnya adalah menelaahnya. Di tahap ini, Anda akan belajar mengenali pola, tren, dan anomali dalam data untuk mendapatkan insight yang bernilai.

Memvalidasi Data

Tidak semua data yang dikumpulkan memiliki kualitas yang baik. Oleh karena itu, pelatihan ini mengajarkan cara memvalidasi data agar Anda bisa memisahkan data yang relevan dan bisa diandalkan dari data yang tidak akurat.

Menentukan Objek Data

Dalam Data Science, Anda harus mampu menentukan objek yang akan dianalisis. Misalnya, jika Anda bekerja di bidang akademis, objek data bisa berupa hasil penelitian atau perilaku siswa.

Membersihkan Data

Data mentah sering kali berantakan. Anda akan belajar cara membersihkan data, yaitu menghapus data yang tidak relevan atau memperbaiki data yang salah.

Mengonstruksi Data

Setelah data bersih, saatnya untuk mengkonstruksi data dengan menambahkan elemen-elemen yang diperlukan agar siap untuk dianalisis.

Membangun Data

Di pelatihan ini, Anda akan belajar teknik membangun data menggunakan alat statistik dan machine learning tanpa perlu belajar coding dari nol. AMD Academy memanfaatkan teknologi AI yang memungkinkan Anda untuk secara otomatis menghasilkan model analisis berdasarkan data penelitian yang ada.

Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Anda juga akan diajarkan cara mengevaluasi hasil pemodelan data dengan bantuan alat berbasis AI yang mempercepat analisis dan validasi model. Dengan pendekatan ini, Anda dapat fokus pada interpretasi hasil dan pengambilan keputusan tanpa terjebak dalam kesulitan teknis.

Mengapa Dosen Membutuhkan Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Science?

Digital Skola

Bagi dosen, Pelatihan & Sertifikasi BNSP dalam Data Science adalah peluang emas untuk meningkatkan kualitas penelitian dan pengajaran. Kemampuan dalam menganalisis data memungkinkan dosen untuk menyajikan penelitian yang lebih berbobot dan relevan. Dengan sertifikasi BNSP, kompetensi Anda akan diakui secara resmi, meningkatkan reputasi akademis dan memperluas peluang kerja sama penelitian dengan institusi lain.

Di AMD Academy, Anda akan belajar bagaimana Data Science dapat diterapkan secara langsung dalam penelitian akademis. Selain itu, Anda akan mendapatkan dukungan penuh dari instruktur yang berpengalaman di bidangnya, sehingga proses belajar menjadi lebih interaktif dan menyenangkan.

Siap Menjadi Ahli Data Science Melalui Pelatihan dan Sertifikasi BNSP?

Menguasai Data Science dari dasar tidak harus terasa sulit. Dengan mempelajari teknik-teknik pengolahan data yang tepat, Anda bisa membuka banyak peluang di berbagai bidang. Entah Anda seorang dosen yang ingin meningkatkan kualitas penelitian atau profesional yang ingin memanfaatkan data secara lebih efektif, Anda bisa mendapatkannya melalui Kursus Data Science. Program Pelatihan Data Science dari AMD Academy yang dirancang untuk membantu Anda memulai, mengembangkan, dan mengaplikasikan keterampilan baru di bidang Data Science.

Sertifikasi resmi juga akan menjadi langkah penting untuk meningkatkan keahlian serta kredibilitas Anda dalam dunia akademis maupun profesional. Dengan Sertifikasi BNSP Data Science, Anda akan memiliki pengakuan yang diakui secara resmi. Ambil langkah pertama dan jadilah bagian dari perubahan besar di era berbasis data ini melalui Pelatihan dan Sertifikasi BNSP. Menarik bukan dari penjelasan diatas mengenai pembelajaran Data Science yang cukup mudah? Tertarik mengikuti Pelatihan dan Sertifikasi BNSP pada skema Data Science? Hubungi admin kami melalui klik di sini!

Author: Sania (DTS Batch 7)