Pelatihan Profesional Algoritma Evolusioner

Pelatihan Professional Algoritma Evolusioner

Pelatihan Profesional dengan skema Algoritma Evolusioner ini diperuntukkan bagi professional IT, data scientist, peneliti, akademisi, mahasiswa tingkat lanjut, hingga pengembang software dan AI. dalam pelatihan ini Anda akan mempelajari solusi algoritmik yang efisien untuk masalah-masalah nyata di berbagai industri.

Rp 8.500.000

~~Rp 10.000.000~~

Detail Program

Pelatihan profesional Algoritma Evolusioner ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang teknik optimasi berbasis evolusi, yang banyak digunakan dalam pemrograman, kecerdasan buatan, dan penelitian ilmiah. Peserta akan mempelajari Penerapan GA dalam kasus nyata untuk mencari solusi optimal, Memahami Genetic Programming (GP) dan aplikasi dalam otomatisasi program, Pengenalan Differential Evolution (DE) dan Evolution Strategies (ES), Estimation of Distribution Algorithms (EDA) dan penerapannya, Memetic Algorithms (MA) dan penerapannya dalam optimasi kombinatorial, Coevolutionary Algorithms dan aplikasinya dalam desain sistem multi-agen, Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) dan Genetic Fuzzy Systems, Neuroevolution dan Cultural Algorithms, Particle Swarm Optimization (PSO) dan Ant Colony Optimization (ACO), serta cara mengaplikasikannya untuk menyelesaikan masalah kompleks di dunia nyata. Pelatihan ini cocok bagi profesional IT, peneliti, dan mahasiswa tingkat lanjut yang ingin memperdalam pengetahuan dan keterampilan di bidang optimasi algoritmik.

Materi Pelatihan

Materi pelatihan ini sudah kami sesuaikan dengan SKKNI dari BNSP sehingga peserta pelatihan mampu mendapatkan skill dan kompetensi yang sesuai.

No	Kode Unit	Judul Unit	Standar Kompetensi
1	Materi 1	Penerapan GA dalam kasus nyata untuk mencari solusi optimal	-
2	Diskusi dan Tanya Jawab	Pengenalan Genetic Algorithms (GA)	-
3	Workshop 2	Memahami Genetic Programming (GP) dan aplikasi dalam otomatisasi program	-
4	Praktikum	Implementasi GP untuk menciptakan algoritma baru yang efisien	-
5	Workshop 3	Pengenalan Differential Evolution (DE) dan Evolution Strategies (ES)	-
6	Diskusi	Perbandingan DE dan ES serta tantangan dalam penerapan	-
7	Praktikum	Menerapkan DE untuk optimasi parameter dalam simulasi	-
8	Workshop 4	Estimation of Distribution Algorithms (EDA) dan penerapannya	-
9	Praktikum	Implementasi EDA dalam kasus nyata	-
10	Workshop 5	Memetic Algorithms (MA) dan penerapannya dalam optimasi kombinatorial	-
11	Diskusi	Tantangan dalam mengkombinasikan pencarian lokal dengan EA	-
12	Praktikum	Implementasi MA pada TSP (Travelling Salesman Problem)	-
13	Workshop 6	Coevolutionary Algorithms dan aplikasinya dalam desain sistem multi-agen	-
14	Praktikum	Implementasi Coevolutionary Algorithms untuk masalah simulasi ekosistem	-
15	Workshop 7	Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) dan Genetic Fuzzy Systems	-
16	Diskusi	Teknik penerapan MOEA dan Genetic Fuzzy Systems dalam desain teknik dan kontrol fuzzy	-
17	Praktikum	Implementasi MOEA untuk optimasi desain teknik dan Genetic Fuzzy Systems untuk pengenalan pola	-
18	Wokshop 8	Neuroevolution dan Cultural Algorithms	-
19	Praktikum	Implementasi Neuroevolution untuk pembelajaran penguatan dan Cultural Algorithms untuk pengoptimalan strategi adaptasi kompleks	-
20	Workshop 9	Particle Swarm Optimization (PSO) dan Ant Colony Optimization (ACO)	-
21	Diskusi	Tantangan dalam penerapan PSO dan ACO dalam optimasi fungsi dan penjadwalan	-

Siapa saja yang cocok untuk mengikuti pelatihan ini?

Professional IT

Mahasiswa Tingkat Lanjut

Data Scientist

Pengembang Software dan AI

Dosen dan Tenaga Pendidik

Sertifikat yang Diperoleh

Sertifikat 32 JP dari AMD Academy

Setiap sertifikat pelatihan dan sertifikasi BNSP dari AMD Academy dilengkapi dengan Nomor ID Unik yang memungkinkan verifikasi keaslian melalui situs web AMD Academy. Dengan demikian, peserta dapat memastikan keaslian sertifikatnya dan tidak perlu khawatir karena sertifikat tersebut tidak dapat disalin oleh pihak yang tidak berwenang.