Pelatihan Data Science – Jakarta, 20 Agustus 2025 – Dalam dunia konstruksi yang kompleks dan penuh dinamika, kemampuan untuk menganalisis dan memprediksi risiko merupakan pilar utama kesuksesan dan keberlanjutan sebuah proyek. Menyadari hal ini, PT Waskita Karya (Persero) Tbk. melalui divisi Risk Management-nya, mengambil langkah strategis dengan berkolaborasi dengan AMD Academy untuk menyelenggarakan Inhouse Training Data Science Batch 1.
Pelatihan Data Science intensif yang berlangsung selama tiga hari, dari tanggal 19 hingga 21 Agustus 2025 di Ruang Classroom Lantai 16, Waskita Rajawali Tower ini, dirancang khusus untuk mengakselerasi pemahaman dan kemampuan teknis tim dalam memanfaatkan data untuk analisis risiko yang lebih cerdas, akurat, dan predictive. Kegiatan ini diikuti secara penuh oleh 14 orang staf profesional dan dipimpin langsung oleh Kepala Divisi Risk Management, Ibu Cicillia Rosari Mahendraswari, menandakan komitmen tinggi dari pihak manajemen.
Tujuan utama dari program ini adalah mentransformasi paradigma tim Risk Management dari sekadar mengelola data menjadi mampu mengekstrak insight bernilai dari data tersebut. Secara spesifik, sasaran pelatihan adalah:
- Meningkatkan Pemahaman Konseptual:
Memberikan fondasi yang kuat tentang ilmu Data Science, proses data mining, dan peranannya dalam konteks manajemen risiko di industri konstruksi. - Menguasai Tools Praktis:
Membekali peserta dengan keterampilan hands-on dalam menggunakan software analitis populer seperti Rapid Miner dan Python via Google Colab. - Menerapkan Algoritma Machine Learning:
Memperkenalkan dan mempraktikkan langsung berbagai algoritma seperti klasifikasi, klastering, dan forecasting yang dapat diaplikasikan untuk memprediksi potensi keterlambatan proyek, over-budget, dan risiko operasional lainnya.
Rangkaian Kegiatan Pelatihan
Pelatihan dirancang dengan struktur yang sistematis, dimulai dari konsep fundamental hingga penerapan algoritma kompleks.
Hari Pertama (19 Agustus 2025): Fondasi Data Science
Hari pertama dibuka dengan sesi pembukaan dan pre-test untuk mengukur baseline pengetahuan peserta. Ahsanun Naseh K, M.Kom kemudian memandu Sesi 1: Pengantar Pelatihan Data Science, yang menguraikan bagaimana data dapat menjadi aset strategis. Materi dilanjutkan dengan Sesi 2: Proses dan Tools Data Science, dimana peserta diperkenalkan dengan platform Rapid Miner sebagai alat untuk memvisualisasikan dan menjalankan alur kerja data mining tanpa perlu coding yang rumit di tahap awal.
Setelah ISHOMA, peserta langsung mempraktikkan pengetahuan mereka. Sesi 3: Penerapan Proses Data Mining mengajak peserta untuk mengikuti langkah-langkah lengkap sebuah proyek data. Day 1 ditutup dengan Sesi 4: Evaluasi Proses Data Mining, yang menekankan pada pentingnya mengukur kinerja model untuk memastikan keakuratannya sebelum diimplementasikan.
Hari Kedua (20 Agustus 2025): Persiapan Data dan Metodologi CRISP-DM
Hari kedua berfokus pada tahapan paling krusial dalam siklus data science: persiapan data. Sesi 5: Proses Data Mining Berbasis CRISP-DM yang dibawakan Ahsanun Naseh K. Memperkenalkan metodologi standar industri (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) yang menjadi panduan agar proyek data tetap terarah dan efektif.
Fauziah, S.E., M.M. kemudian mengambil alih untuk Sesi 6: Data Preparation. Di sesi inilah peserta belajar teknik-teknik data cleaning, handling missing values, normalisasi, dan transformasi data menggunakan Rapid Miner. Pemahaman yang solid pada sesi ini sangat penting karena kualitas output model sangat bergantung pada kualitas data input.
Hari Ketiga (21 Agustus 2025): Penerapan Coding dan Algoritma Lanjutan
Hari terakhir menandai lompatan ke level yang lebih teknis. Alfian Prisma Yopiangga, S.Tr.Kom memandu Sesi 7 & 8: Penerapan Data Mining menggunakan Python (Google Colab). Peralihan dari tools GUI seperti Rapid Miner ke bahasa pemrograman Python membuka fleksibilitas yang lebih luas bagi peserta untuk mengolah data dengan lebih mendalam dan kustom.
Sesi kemudian dilanjutkan dengan pembahasan inti dari machine learning. Sesi 9: Algoritma Klasifikasi oleh Rizqi Ari Putra membedah cara kerja Decision Tree dan Naïve Bayes untuk mengkategorikan risiko. Sesi 10: Algoritma Estimasi & Forecasting oleh Mohamad Ibnu memperkenalkan teknik Regresi Linear dan Neural Network untuk memprediksi besaran dampak finansial dari sebuah risiko.
Acara ditutup secara resmi dengan Post-Test untuk mengukur peningkatan pemahaman dan sesi Refleksi dimana peserta berbagi pembelajaran dan rencana implementasi.
Instruktur dan Narasumber Berpengalaman
Kualitas sebuah pelatihan dan sertifikasi data science ditentukan oleh kualitas pengajarnya. AMD Academy menghadirkan tim instruktur yang merupakan praktisi aktif di bidangnya:
- Ahsanun Naseh K, M.Kom:
Founder AMD Academy dengan pengalaman luas dalam project management dan analisis sistem, membawakan materi-materi fundamental dan strategis. - Fauziah, S.E., M.M.:
Seorang expert dengan dual competency di bidang business dan technology, ahli dalam menterjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi data. - Rizqi Ari Putra & Mohamad Ibnu:
Praktisi data science yang berpengalaman dalam mengimplementasikan berbagai algoritma machine learning untuk menyelesaikan permasalahan industri riil. - Alfian Prisma Yopiangga, S.Tr.Kom: Seorang specialist dalam pemrograman Python dan engineering data, yang membimbing peserta melalui aspek teknis coding.
Peran dan Partisipasi Peserta
Pelatihan ini diikuti oleh 14 staf inti Divisi Risk Management yang berhadapan langsung dengan data proyek dan risiko. Kehadiran Ibu Cicillia Rosari Mahendraswari sebagai Kepala Divisi bukan hanya simbolis, tetapi menunjukkan komitmen top management dalam mendorong transformasi digital di unitnya. Sepanjang pelatihan, peserta sangat antusias, aktif berdiskusi, dan langsung mengaplikasikan studi kasus dengan data yang relevan dengan pekerjaan mereka.
Manfaat yang Diperoleh Para Peserta Pelatihan
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta tidak hanya mendapatkan sertifikat, tetapi yang lebih penting adalah toolset dan mindset baru dalam bekerja. Manfaat konkret yang diperoleh antara lain:
- Kemampuan Mengolah Data:
Dari data mentah yang tersebar di berbagai laporan, peserta kini mampu menyiapkan, memproses, dan menganalisisnya menjadi informasi yang terstruktur. - Kemampuan Membuat Prediksi:
Dengan memahami algoritma forecasting, tim dapat membangun model untuk memprediksi risiko tertentu, sehingga mitigasi dapat dipersiapkan lebih awal. - Efisiensi dan Akurasi: Automasi proses analisis dengan tools mengurangi human error dan mempercepat waktu yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan kritis.
Ikuti Inhouse Training Data Science Sekarang!
Inhouse Training Data Science ini merupakan investasi jangka panjang PT Waskita Karya dalam membangun competitive advantage di era digital. Dengan ilmu ini, Divisi Risk Management tidak hanya melaporkan kejadian, tetapi juga mencegah potensi masalah yang muncul. Mereka kini lebih mampu bersikap proaktif dan prediktif dalam pengelolaan risiko.
Ibu Cicillia Rosari Mahendraswari dalam memberikan testimoni menyatakan, “Pelatihan ini sangat relevan dengan tantangan kami. Kami sekarang memiliki perspektif dan alat baru untuk mendukung perusahaan dalam menjaga kinerja proyek dan kesehatan bisnis. Ini baru awal, dan kami berencana untuk mendalami dan mengimplementasikan ilmu ini secara berkelanjutan.”
Melalui pelatihan ini, AMD Academy menegaskan komitmennya sebagai mitra terpercaya perusahaan dan BUMN dalam mencetak talenta digital unggul yang siap menghadapi tantangan masa depan.
Daftar Sekarang di AMD Academy!
Jangan lewatkan kesempatan untuk memperdalam pengetahuan dan meningkatkan keterampilan Anda di bidang Data Science. Daftar sekarang di AMD Academy untuk mengoptimalkan kemampuan analisis data Anda, mencapai hasil maksimal dalam pengelolaan risiko dan pengambilan keputusan berbasis data. Kunjungi situs web AMD Academy atau ikuti kami di media sosial @amd.academy untuk informasi lebih lanjut dan pendaftaran.
Pelatihan ini akan membekali Anda dengan keterampilan praktis dalam data mining, machine learning, serta penggunaan tools canggih seperti Rapid Miner dan Google Colab. Dengan mengikuti pelatihan ini, Anda akan lebih siap menghadapi tantangan dalam pengelolaan data dan meningkatkan efektivitas strategi bisnis Anda. Hubungi admin kami di sini untuk informasi lebih lanjut!
